基于人工神经网络的转轮除湿系统建模方法研究

• 作者: 丛华 冯辅周 张红星 李耀凯 杨永利 江鹏程 郝晋峰
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 转轮除湿 人工神经网络 建模 BP网络 RBF网络
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 125-130
• 分类号: TK83
• 语种: 中文

摘要

转轮除湿系统具有除湿精确度高且能耗低的优点,但其除湿机理相对复杂,除湿过程具有很强的非线性和时变性,对其建模具有一定难度.现有的建模手段以物理方法为主,建模过程复杂且模型误差大.本文引入了神经网络技术,建立了转轮除湿系统的两种神经网络模型——反向传播(BP)网络模型和径向基函数(RBF)网络模型,通过对两种模型进行运算分析,可知两种神经网络对于转轮除湿系统具有良好的适用性,同时RBF网络模型具有较高的精度,应用前景较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丛华	装甲兵工程学院机械工程系	47	329	10.0	16.0
2	冯辅周	装甲兵工程学院机械工程系	89	669	12.0	22.0
3	江鹏程	装甲兵工程学院机械工程系	45	345	8.0	17.0
4	杨永利	装甲兵工程学院机械工程系	9	19	3.0	4.0
5	李耀凯		5	2	1.0	1.0
6	张红星		3	2	1.0	1.0
7	郝晋峰		5	7	2.0	2.0