SIFT优化算法及其在全景拼接图像配准中的应用

• 作者: 兰红 洪玉欢 高晓林
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: SIFT算法 全景拼接 投影熵矢量 随机抽样一致性
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 图形与图像技术
• 页码范围: 1052-1056
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5192字
• 语种: 中文

摘要

应用于全景拼接中的SIFT算法存在计算量较大、容易产生误匹配等不足,为提高全景拼接图像输出的效率,得到清晰的拼接图,提出一种优化的SIFT配准算法.优化算法首先采用基于拉普拉斯算子的图像边缘锐化处理,提取分块图像特征,再依据单元信息投影熵矢量欧式距离最小揣度进行特征匹配,最后利用改进的随机抽样一致性算法剔除错误匹配.实验证明,与原始SIFT配准算法相比,优化算法能够有效提高算法效率、减少错误匹配,取得了较好的匹配效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	兰红	江西理工大学信息工程学院	66	377	11.0	16.0
2	高晓林	江西理工大学信息工程学院	5	54	4.0	5.0
3	洪玉欢	江西理工大学信息工程学院	2	21	2.0	2.0