一种改进的SIFT图像配准算法

• 作者: 字崇德 李希才 杨欢 石俊生
• 来源期刊: 云南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 尺度不变特征 SIFT 图像配准 算法改进
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学及应用
• 页码范围: 43-49
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4087字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7699/j.ynnu.ns-2017-037

摘要

针对SIFT算法实时性差的缺点,提出一种改进的SIFT图像配准算法,该方法:(1)运用积分图像解决了构建尺度空间时间花费大的问题;(2)利用圆的特性对每一个特征向量进行序列化,以保证物体旋转不变性,同时将每一个描述子由原来128维降低到32维,解决了原SIFT算法维度较多所造成的算法效率低下的问题;(3)采用欧氏距离作为特征描述符之间的相似性度量并去除不具有配准意义的特征点对,提高匹配算法的鲁棒性.实验结果证明,该方法能在保证配准精度的同时降低配准的时间复杂度,在实时性要求高的应用中具有一定实用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石俊生	云南师范大学颜色与图像视觉实验室	58	491	14.0	19.0
2	杨欢	云南师范大学颜色与图像视觉实验室	5	8	2.0	2.0
3	字崇德	云南师范大学颜色与图像视觉实验室	2	7	2.0	2.0
4	李希才	云南师范大学颜色与图像视觉实验室	2	7	2.0	2.0