ORB特征匹配的误匹配点剔除算法研究

• 作者: 凌有铸 邢凯盛 陈孟元
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征点匹配 误匹配 迭代次数
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1255-1262
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41|TN957.52
• 字数: 5379字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2016.08.016

摘要

在计算机视觉中,特征点匹配是一个极其重要的问题.为了提高图像特征点匹配精度,针对ORB常采用的RANSAC误匹配点消除算法不足,提出了改进的误匹配点剔除算法.该算法通过缩小抽样点总量来保证匹配点选取质量,并能有效的减少迭代次数.分别采用ORB+改进算法与ORB+ RANSAC算法对两组图片进行特征点匹配实验.实验表明,该算法能够有效剔除误匹配点,与RANSAC算法相比较精度提高了8％,匹配精度提高至97.43％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	凌有铸	安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室	83	529	11.0	19.0
2	陈孟元	安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室	87	626	12.0	21.0
3	邢凯盛	安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室	1	34	1.0	1.0