简单视觉概念获取方法及在图像识别中的应用

• 作者: 王晓峰 随婷婷
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 图像识别 视觉概念 概念特性 计算机视觉
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 图形与图像技术
• 页码范围: 1027-1032
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5661字
• 语种: 中文

摘要

以经典概念为基础,定义视觉概念具备动态变化性和阶段稳定性的新特性,提出一种简单视觉概念获取方法.该获取方法模拟人脑形成概念的层次结构,将视觉概念形成过程分为初级视觉信息处理层、中级视觉信息处理层以及高级视觉信息处理层三层.首先,定位图像中目标区域,并进行去噪处理和轮廓提取;结合模板筛选、HMAX模型对目标对象进行学习,获取底层特征;综合各项特征,形成视觉概念供图像识别使用.通过与目前流行算法的对比实验,简单视觉概念获取方法不仅能形成具备新特性的视觉概念,同时具有较高的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓峰	上海海事大学信息工程学院	71	454	12.0	17.0
2	随婷婷	上海海事大学信息工程学院	3	28	2.0	3.0