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摘要:
小麦粉和大众生活息息相关,我国目前的小麦粉精度检测方法以目测为主,耗时长,且容易受到主观因素的影响。本文以图像处理和模式识别为基础,提取小麦粉的颜色特征和麸星含量,设计小麦粉分类器,对小麦粉精度进行自动识别,实验结果表明,该分类器对小麦粉精度的识别达到了理想的分类效果。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于HSI颜色空间的小麦粉精度自动识别研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 HSI颜色空间 OTSU算法 K-MEANS算法 欧式距离
年,卷(期) dnzsyjsxsb_2016,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 169-170
页数 2页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
HSI颜色空间
OTSU算法
K-MEANS算法
欧式距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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