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摘要:
为了有效地对植物电信号进行分类,提出了一种基于多小波熵与信号自身熵的特征提取方法。小波熵由于结合了小波变换和信息熵理论的优势,能快速准确地提取植物电信号的特征,但由于植物电信号的非平稳性和多样性,依靠单一的小波熵可能出现分类困难和分类不准确等问题,结合多种小波熵和信号本身的熵信息进行了特征提取。该文以二类干旱胁迫下的君子兰叶片信号为对象,对它的特征向量进行提取,并且用KNN方法分类别。通过试验说明,此算法可以识别君子兰叶片的电信号,为植物电信号的识别提出了一种可行的新方法。
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文献信息
篇名 基于多小波熵和信号熵的植物电信号特征提取
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 多小波熵 信号熵 植物电信号 特征提取 KNN分类
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 178-180
页数 3页 分类号 TP301.6
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1 舒彬 陕西学前师范学院数学系 7 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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多小波熵
信号熵
植物电信号
特征提取
KNN分类
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电脑知识与技术:学术版
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1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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