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基于多小波熵和信号熵的植物电信号特征提取
基于多小波熵和信号熵的植物电信号特征提取
作者:
舒彬
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多小波熵
信号熵
植物电信号
特征提取
KNN分类
摘要:
为了有效地对植物电信号进行分类,提出了一种基于多小波熵与信号自身熵的特征提取方法。小波熵由于结合了小波变换和信息熵理论的优势,能快速准确地提取植物电信号的特征,但由于植物电信号的非平稳性和多样性,依靠单一的小波熵可能出现分类困难和分类不准确等问题,结合多种小波熵和信号本身的熵信息进行了特征提取。该文以二类干旱胁迫下的君子兰叶片信号为对象,对它的特征向量进行提取,并且用KNN方法分类别。通过试验说明,此算法可以识别君子兰叶片的电信号,为植物电信号的识别提出了一种可行的新方法。
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文献信息
篇名
基于多小波熵和信号熵的植物电信号特征提取
来源期刊
电脑知识与技术:学术交流
学科
工学
关键词
多小波熵
信号熵
植物电信号
特征提取
KNN分类
年,卷(期)
2016,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
178-180
页数
3页
分类号
TP301.6
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
舒彬
陕西学前师范学院数学系
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信号熵
植物电信号
特征提取
KNN分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
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23
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