利用改进的LZC算法对图像与文字进行分类

• 作者: 曾东海 杨叶芬
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 多尺度 二值化 复杂度 LZC 图像与文字的区分
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 271-276
• 页数: 6页
• 字数: 5494字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005486

摘要

在传统二值化方法的基础上，将信号序列分为多个区间，进行多尺度二值化粗粒化处理，不增加符号数目，得到更精细，更准确的复杂性。经过实验，分析可知文字与图像随着计算尺度的减小，文字复杂性增大的幅度远小于图像。通过该结论，不同尺度下复杂性的差异可以作为图像与文字分类的特征。因此，我们可以将改进后的LZC算法应用于图像与文字的区分。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾东海		17	79	4.0	8.0
2	杨叶芬		19	34	3.0	5.0