具有脉冲的高阶时滞Hopfield神经网络的全局指数稳定性

• 作者: 王芬
• 来源期刊: 数学的实践与认识
• 关键词: 脉冲 高阶神经网络 时滞 全局指数稳定
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 研究
• 页码范围: 249-256
• 语种: 中文

摘要

高阶Hopfield神经网络可以看作是Hopfield神经网络的扩展,相对一阶神经网络而言,高阶神经网络在存储能力、逼近能力、容错水平和收敛速度等方面具有更强大的能力.利用构造合适的Lyapunov泛函,应用不等式性质,研究了一类具有脉冲的高阶时滞Hopfield神经网络的动力学行为,得到了确保该系统的平衡点全局指数稳定的充分判别条件.通过两个仿真例子,说明所得结论的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王芬	广东金融学院应用数学系	10	26	4.0	5.0