原文服务方: 机械研究与应用       
摘要:
社会的发展要求企业更合理、高效的利用人力资源,数据挖掘技术可以从大量的历史数据中发现内在的规律和联系,为企业的人员安排提供决策依据。将决策树和模糊集合相结合,引入聚类中心和模糊隶属函数的概念用于人员效率数据挖掘中,并采用Min-Ambiguity算法提取出评估人员效率的基本规则,解决了数据模糊性和不确定性的问题,生成的知识表示方式自然、易于理解、并且具有更强的分类能力及稳健性。
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文献信息
篇名 基于模糊决策树的作业人员操作效率评估方法研究?
来源期刊 机械研究与应用 学科
关键词 模糊决策树 数据挖掘 人员效率
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 研究与分析
研究方向 页码范围 58-60
页数 3页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.16576/j.cnki.1007-4414.2016.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋云雪 中国民航大学航空工程学院 25 157 7.0 11.0
2 靳菲 中国民航大学航空工程学院 1 1 1.0 1.0
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模糊决策树
数据挖掘
人员效率
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相关学者/机构
期刊影响力
机械研究与应用
双月刊
1007-4414
62-1066/TH
大16开
甘肃省兰州市城关区金昌北路208号
1988-01-01
chi
出版文献量(篇)
7286
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22351
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