葡萄酒的模糊C均值聚类及其最优聚类选择

• 作者: 叶志伟 孙明星 张景胜 张洪 黄春娥
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 数学
• 关键词: 葡萄酒 理化指标 模糊C均值聚类 F统计量
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 175-179
• 页数: 5页
• 分类号: O29
• 字数: 3558字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1401-0355

摘要

现有以品酒员的感官指标来评定葡萄酒质量的方法受品酒员主观因素影响较大，导致葡萄酒质量评定结果存在较大的不确定性。针对葡萄酒质量的评定问题，根据影响葡萄酒外观、口感和香气的主要理化指标，结合模糊C均值聚类分析、F统计量及其变化的显著性水平评定聚类有效性的方法，给出了葡萄酒的客观的分类，并结合具体葡萄酒理化指标的原始数据，利用MATLAB编程实现，验证该方法的有效性。该方法克服了已有基于模糊聚类的葡萄酒分类方法中的不足，客观地评价葡萄酒的质量，为葡萄酒质量的评定提供可选择的方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄春娥	北京联合大学生物化学工程学院	7	4	1.0	1.0
2	张景胜	北京联合大学生物化学工程学院	10	7	2.0	2.0
3	张洪	北京联合大学生物化学工程学院	9	13	2.0	3.0
4	叶志伟	北京联合大学生物化学工程学院	3	6	2.0	2.0
5	孙明星	北京联合大学生物化学工程学院	2	2	1.0	1.0