基于分块模型改进的SIFT算子的无人机影像匹配方法研究

• 作者: 关雷 安裕伦 张卫龙 李岩
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: SIFT算法 分块算法 影像匹配 VC++
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 34-36
• 页数: 3页
• 分类号: P236
• 字数: 1248字
• 语种: 中文

摘要

通过深入的研究，充分理解SIFT算法的理论知识，基于VC＋＋6．0平台编程实现SIFT算法。使用贵州省安顺机场无人机影像进行实例验证，结合主流已发布的SIFT算子与时间、空间复杂度来评价和改进算法。采用影像分块的策略，并且，使用了多进程、多线程思想，优化了原本的 SIFT算子，解决了原先严重的耗时性，从影像匹配的精度和速度上都有所改进。自动匹配算法的不断改进使航空影像的图像自动匹配成为了可能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安裕伦	贵州师范大学地理与环境科学学院	117	1676	20.0	35.0
5	李岩	贵州师范大学地理与环境科学学院	2	2	1.0	1.0
7	张卫龙	西安科技大学测绘与科学技术学院	3	63	2.0	3.0
10	关雷		1	2	1.0	1.0