灰度变换下图像Harris角点特征点匹配算法性能分析

• 作者: 卢达龙 吴炜 王云峰 翁秀玲
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像匹配 特征点 角点 灰度变换
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2853字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2016.11.005

摘要

由于 Harris角点理论上具有不随光照条件改变而改变及旋转不变性等优点，被广泛应用于计算机视觉系统中。但实际应用中拍照光线的变化往往会引起图像的灰度失真，本文对Harris角点提取和SAD、SSD、NCC三种匹配算法在灰度变换下的性能进行了分析。分析结果表明，Harris角点提取具有较好的光照条件鲁棒性；而NCC是三种匹配算中灰度变换影响最小的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王云峰	厦门大学信息科学与技术学院	16	54	4.0	5.0
2	吴炜	厦门大学信息科学与技术学院	5	21	4.0	4.0
3	翁秀玲	厦门大学信息科学与技术学院	5	18	4.0	4.0
4	卢达龙	厦门大学信息科学与技术学院	2	8	2.0	2.0