增程式电动汽车能量管理策略优化研究

• 作者: 尹安东 朱龙飞 赵韩
• 来源期刊: 合肥工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 增程式电动汽车 控制策略 动态规划 遗传算法 ADVISOR软件
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 机械与汽车工程
• 页码范围: 1322-1326
• 页数: 5页
• 分类号: U469.72
• 字数: 3279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2016.10.005

摘要

文章以增程式电动汽车为研究对象,以提高整车燃油经济性为目标,采用准静态方式建立了简化的整车模型,利用动态规划方法得到在特定工况下整车的最优控制及燃油消耗最优值;在ADVISOR平台上搭建了整车模型及基于逻辑门限值的控制策略,并利用遗传算法对控制策略中的主要参数进行优化.结果表明,与优化前相比,优化后整车的燃油消耗量明显降低,与理论最优油耗值的误差仅为2.8％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵韩	合肥工业大学机械与汽车工程学院	456	5988	35.0	54.0
2	尹安东	合肥工业大学机械与汽车工程学院	62	995	19.0	28.0
3	朱龙飞	合肥工业大学机械与汽车工程学院	1	6	1.0	1.0