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摘要:
针对单一的微传感器无法准确进行四旋翼无人机空间定位的问题,设计了一种多元信息融合的互补滤波算法用于无人机空间位置估计。该算法的核心思想为利用一类通用的辅助传感器如气压传感器,全球定位系统(GPS)以及微基站的测量信息对加速度传感器的测量信息进行实时修正,然后利用修正后的加速度信息积分估计四旋翼无人机的空间位置。本文在自主研制的飞行控制平台上验证了这种互补滤波算法的有效性。通过对比实验验证,利用本文设计的互补滤波算法可以使得无人机运动速度估计值以及空间位置估计值无偏差的收敛。飞行实验证明,将该互补滤波算法输出的速度以及位置估计信息应用于位置控制器中,可以实现无人机稳定的位置控制。
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文献信息
篇名 基于加速度信息修正的四旋翼位置估计算法研究
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 多元信息融合 位置估计 互补滤波 加速度传感器 气压传感器 GPS
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 传感器信号处理
研究方向 页码范围 1684-1691
页数 8页 分类号 TP212.9
字数 4549字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2016.11.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 盛鑫军 上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室 32 121 6.0 10.0
2 朱向阳 上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室 30 231 9.0 14.0
3 董伟 上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室 8 35 3.0 5.0
4 叶欣 上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室 9 69 4.0 8.0
5 方家豪 上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多元信息融合
位置估计
互补滤波
加速度传感器
气压传感器
GPS
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
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传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
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