面向多目标拆卸线平衡问题的一种改进粒子群优化算法

• 作者: 张则强 方群 李明
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 拆卸线平衡 粒子群优化算法 动态邻居粒子 变异操作 多目标
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 8-15
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 6373字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2016.04.002

摘要

为提升粒子群优化算法在解决复杂拆卸线平衡问题时的计算能力,提出一种改进的粒子群优化算法.该算法选取每个粒子运行最优的邻居粒子为粒子每次迭代过程中“个体学习部分”的学习样本.为保证种群多样性,避免算法出现早熟收敛,提出一种粒子间的水平混合变异(均匀分布变异和高斯分布变异),通过变异判定条件,对粒子的位置进行变异更新,提升算法的搜索性能.针对多目标问题,利用基于目标优先顺序的粒子群优化算法,将多个目标问题按优先顺序进行优化.通过拆卸问题的仿真计算比较结果,验证算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张则强	西南交通大学机械工程研究所	96	1134	18.0	28.0
2	李明	西南交通大学机械工程研究所	75	843	18.0	26.0
3	方群	西南交通大学机械工程研究所	1	23	1.0	1.0