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摘要:
文章提出了基于小波分解与PCA变换相结合的人脸特征提取方法,首先对人脸图像进行二维小波变换,对变换后的低频分量做PCA变换以提取人脸特征,最后,使用SVM分类器进行人脸识别.为了验证方法的有效性,文章以ORL人脸库作为测试数据库,前5幅人脸作为训练样本,后5幅人脸作为测试样本,实验结果表明该方法能有效的识别处理过的人脸图像.
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文献信息
篇名 基于小波变换的人脸识别技术研究
来源期刊 无线互联科技 学科
关键词 人脸识别 小波分解 特征子空间 SVM
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 121-122
页数 2页 分类号
字数 1732字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴荣振 咸阳师范学院信息工程学院 1 0 0.0 0.0
2 张婷 咸阳师范学院信息工程学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
小波分解
特征子空间
SVM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线互联科技
半月刊
1672-6944
32-1675/TN
16开
江苏省南京市
2004
chi
出版文献量(篇)
18145
总下载数(次)
78
总被引数(次)
27320
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