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摘要:
针对船舶能效管理计划(SEEMP)的实施需求,寻求建立油耗模型的通用方法,为航行优化提供决策基础.以丹麦籍客滚轮MS Smyril号作为研究案例,对船舶实测运行数据进行分析和预处理,并采用人工神经网络构建船舶油耗和航速的黑箱模型.基于实测数据与模型预测数据的对比,验证了所建立油耗模型的准确性和实用性,对于提高船舶能效运行指数(EEOI)具有重要意义.
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文献信息
篇名 基于人工神经网络的船舶油耗模型
来源期刊 船舶工程 学科 交通运输
关键词 船舶能效管理计划 黑箱模型 油耗模型 人工神经网络
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 智能船舶
研究方向 页码范围 85-88
页数 4页 分类号 U661.31
字数 语种 中文
DOI 10.13788/j.cnki.cbgc.2016.03.085
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许劲松 22 72 4.0 8.0
2 叶睿 1 0 0.0 0.0
传播情况
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1995(1)
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2012(1)
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2016(0)
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研究主题发展历程
节点文献
船舶能效管理计划
黑箱模型
油耗模型
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
船舶工程
月刊
1000-6982
31-1281/U
大16开
上海市中山南二路851号
4-251
1978
chi
出版文献量(篇)
4527
总下载数(次)
24
总被引数(次)
22365
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