基于FPGA的图像多尺度特征点提取及匹配

• 作者: 刘桂华 肖得胜 陈林宇
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: FPGA 多尺度 Harris角点 梯度 SIFT
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 103-107,111
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4015字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2016.09.021

摘要

对于图像的多尺度特征点提取及匹配存在提取特征有限、算法复杂度高、处理速度慢的问题,提出了一种利用多尺度Harris角点方法提取图像中物体边界特征点,采用二维高斯拉普拉斯算子检测图像斑点信号,并基于SIFT特征描绘子计算特征描绘子相似度来完成匹配的方法.该方法充分利用FPGA的并行性特点,通过降低多尺度Harris角点检测、斑点提取和SIFT特征描绘子生成算法的复杂度,在FPGA中实现了图像多尺度特征点的快速提取及匹配.通过对多组图片进行对比测试验证,该方法相对于软件实现方法具有处理速度快,而图像主要特征点不丢失的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘桂华	西南科技大学信息工程学院	75	350	9.0	13.0
2	肖得胜	西南科技大学信息工程学院	2	14	2.0	2.0
3	陈林宇	西南科技大学信息工程学院	3	12	2.0	3.0