基于图像熵值的加权分块2DPCA人脸识别

• 作者: 余红英 樊永生 高阳
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 2DPCA 熵值 加权 分块
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 954-958
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3730字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2016.04.022

摘要

在分块2DPCA (Modular 2DPCA)算法的基础上,提出一种基于图像子块熵值加权的Modular 2DPCA算法(Entropy Modular 2DPCA).Modular 2DPCA法直接计算测试图像与训练图像特征矩阵的距离,而Entropy Modular 2DPCA根据测试样本自适应确定图像子块的权值,增强包含分类信息多的子块权值,加入测试样本的信息,解决2DPCA人脸识别算法完全依赖人脸库的问题.将Entropy Modular 2DPCA算法、2DPCA算法以及Modular 2DPCA算法在ORL、自建人脸数据库上进行对比测试实验,实验结果表明,Entropy Modular 2DPCA算法具有良好的识别性能和计算速度,提高了对人脸姿态、光线、遮挡等问题的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高阳	中北大学计算机与控制工程学院	14	112	6.0	10.0
2	樊永生	中北大学计算机与控制工程学院	36	116	6.0	8.0
3	余红英	中北大学计算机与控制工程学院	68	243	8.0	13.0