基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对常规基于肤色检测的AdaBoost算法的不足,提出了一种改进的AdaBoost人脸检测算法,算法包括人体肤色模型、人脸运动检测模型、改进的背景提取方法、针对人脸区域的光照增强方法.算法综合利用了人体肤色信息和人脸运动信息,能有效缩小搜索范围.实验结果表明,该方法与常规基于肤色检测的AdaBoost方法相比,在保证检测性能的基础上,有效提高了检测速度.
推荐文章
基于BP神经网络的人脸检测AdaBoost算法
人脸检测
BP神经网络
AdaBoost
一种基于矢量关系运算的人脸检测算法
人脸检测
高维形象几何与仿生信息学
矢量关系
色彩矢量
一种自下而上的人脸检测算法
人脸检测
深度学习
关键点检测
自下而上
一种稳健的人脸检测算法
运动检测
肤色检测
轮廓分析
运动跟踪
人脸检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于AdaBoost的人脸检测算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 人脸检测 肤色模型 运动检测
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 209-214
页数 6页 分类号 O235|TP391
字数 5471字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1511-0340
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯瑞 复旦大学计算机科学技术学院 40 307 10.0 15.0
2 刘王胜 复旦大学计算机科学技术学院 1 27 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (66)
共引文献  (435)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (27)
同被引文献  (74)
二级引证文献  (44)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1999(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2008(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2009(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2010(7)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(4)
2011(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(9)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(1)
2018(20)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(10)
2019(22)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(16)
2020(19)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(17)
研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
肤色模型
运动检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导