基于大数据吞吐效益评估的网络数据综合调控算法研究

• 作者: 闫娜
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 云网络 大数据吞吐 网络数据综合调控 资源调度 调控成本 质量因素
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 1304-1308
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4619字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.07.025

摘要

鉴于当前云网络研究过程中普遍存在的吞吐困难、评估机制单一及难以解决网络拥塞现象等问题,论文在大数据吞吐效益评估基础上,提出了一种网络数据综合调控算法.首先,通过在数据生命周期内评估数据调控成本,依据网络数据具有的大数据吞吐性能进行资源匹配;然后将用户级别的资金价值、生命周期等因素嵌入到成本函数中,从而实现了网络数据的资源调度优化,降低了网络拥塞现象的发生.仿真结果表明,与DBC算法相比,论文算法能够提高网络节点的吞吐性能,增强网络的数据调控效率,改善节点带宽的运行性能,具有较好的实际部署价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫娜		12	34	4.0	5.0