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摘要:
传统的 ORB 算法对于特征信息丰富的图像拼接已经有了不错的效果,但是对于石油地质勘探中的岩心图像,特别是低照度岩心荧光图像,现有 ORB 算法误匹配率较高,从而导致不能有效地进行后续的图像拼接。针对该问题,论文分析了原 ORB 算法的缺陷,采用基于人眼视觉系统的 FREAK 描述算子改进了原 ORB 算法,并命名为 IORB(Improved ORB)算法。实验结果表明,改进算法对于荧光图像的拼接在保证时间代价的基础上得到了理想的正确匹配率,并提升了后续拼接过程的拼接效果。
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文献信息
篇名 基于改进 ORB 的低照度岩心荧光图像拼接技术
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 岩心荧光图像拼接 ORB FREAK
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 2032-2036
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3989字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.10.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卿粼波 四川大学电子信息学院 181 565 11.0 15.0
2 熊淑华 四川大学电子信息学院 78 385 8.0 18.0
3 张潇 四川大学电子信息学院 3 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
岩心荧光图像拼接
ORB
FREAK
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
总被引数(次)
47579
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