基于局部特征匹配的双焦单目立体视觉深度估计

• 作者: 冯春 吴小锋 尹飞鸿 杨名利
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 双焦成像 图像匹配 局部特征 深度估计 SSURF
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5047字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.10.012

摘要

针对基于双焦单目立体视觉的图像焦距变化和相似图像误匹配率高的问题,提出利用局部特征描述子结合“两步匹配法”进行图像匹配。将局部特征描述子引入基于双焦单目立体视觉系统中进行图像匹配。提出“两步匹配法”获取特征点集合,即交换小焦距与大焦距图像匹配顺序获取两个特征点集合,求交运算得到新的集合,并计算深度值。实验结果表明,SSURF( Simplified Speed-Up Robust Feature)匹配速度最快,获取的深度值与理想的深度值误差较小,从而验证了将局部特征用于双焦单目立体视觉进行图像匹配从而完成深度估计是可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹飞鸿	常州工学院机械与车辆工程学院	65	275	8.0	13.0
2	冯春	常州工学院机械与车辆工程学院	8	50	4.0	7.0
3	吴小锋	常州工学院机械与车辆工程学院	15	68	5.0	7.0
4	杨名利	常州工学院机械与车辆工程学院	2	5	1.0	2.0