基于机器视觉的药片表面字符检测的研究

• 作者: 华鑫炎 周凯汀 郑力新
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 缺陷检测 图像掩膜 Gamma函数
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 48-50,59
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2865字
• 语种: 中文

摘要

针对目前药片表面字符缺陷检测难的情况,提出了一种字符缺陷检测算法.该算法根据字符的灰度值特性对Gamma映射函数进行了改进,结合γ =0.8和γ=1.2两种曲线特征,较好地分离出了药片表面字符的特征.同时,根据字符的几何特征,可以准确识别出字符存在的缺陷.实验结果表明,该算法具备较好的检测效果,检测准确率为92％.该算法在工业生产中具有一定的实用价值,可以降低药片检测的成本,提高检测效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑力新	华侨大学工学院	144	934	15.0	24.0
2	周凯汀	华侨大学信息科学与工程学院	62	557	11.0	21.0
3	华鑫炎	华侨大学信息科学与工程学院	2	4	2.0	2.0