基于介电谱技术结合遗传算法的草莓品质预测

• 作者: 张海红 李冬冬 李子文 沈静波 贾柳君
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 介电谱 草莓 遗传算法 品质预测
• 年，卷（期）: 2016,（23）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 272-276
• 分类号: TS255.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2016.23.043

摘要

为寻找草莓品质的快速无损预测方法,利用LCR测试仪测试分析了草莓介电谱变化规律;以遗传算法(Genetic Algorithm,GA)筛选出各品质指标(呼吸强度、可溶性固形物含量和失重率)的特征频率点;以特征频率下的介电参数建立了草莓品质的偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)预测模型.研究结果表明:以GA法筛选频率后的介电参数所建立的呼吸强度、可溶性固形物和失重率的GA-PLS模型RPD值和R2值分别为5.21、3.14、4.89和0.941、0.852、0.906,各品质指标预测值与实测值无显著差异(P＞0.05).介电谱技术结合遗传算法可用于预测贮藏期草莓的品质.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张海红	宁夏大学农学院	52	207	7.0	11.0
2	沈静波	宁夏大学农学院	7	14	3.0	3.0
3	李子文	宁夏大学农学院	10	19	3.0	3.0
4	李冬冬	宁夏大学农学院	15	29	3.0	4.0
5	贾柳君	宁夏大学农学院	9	15	3.0	3.0