基于不同经验模态分解的小波软阈值ECG去噪研究

• 作者: 张雅婷 白艳萍 赫彬
• 来源期刊: 数学的实践与认识
• 关键词: 经验模态分解 固有模态函数 小波软阈值 ECG信号 去噪
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 136-144
• 语种: 中文

摘要

针对ECG信号的非线性和非平稳性,利用不同经验模态分解的小波软阈值方法对其进行降噪处理.根据希尔伯特-黄(Hilbert-Huang)变换提出的一系列的EMD算法,有EMD、EEMD、CEEMD等.首先,将含高斯白噪声的ECG信号分别进行EMD、EEMD、CEEMD分解,所得到的固有模态函数(IMF)分量是从高频到低频排列的,分别舍去前几层含噪IMF进行重构去噪.由于舍去的IMF分量中含有少部分信号的细节信息,然后利用小波软阈值对前几层含噪IMF提取细节信息得到新的分量,再将剩余分量和新的分量重构去噪后的ECG信号.利用去噪信号图和不同性能指标验证了不同方法的有效性,得出了基于CEEMD的小波软阈值ECG降噪效果最佳.最后,用上述方法对MIT-BIH心电噪声库信号进行去噪处理,其结果与仿真实验相吻合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白艳萍	中北大学理学院	124	639	13.0	19.0
2	张雅婷	中北大学理学院	3	15	1.0	3.0
3	赫彬	中北大学理学院	3	25	2.0	3.0