最优支持向量机用于谷胱甘肽发酵过程建模

• 作者: 章哲庆 陆克中
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 谷胱甘肽 建模 最小二乘支持向量机 量子粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 5-6,9
• 页数: 3页
• 字数: 2777字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2016.06.002

摘要

在构建谷胱甘肽的发酵模型时，模型的预测精度和泛化能力会因为试验数据中含有噪音而变的低下。针对该问题，本文提出利用最小二乘支持向量机来构建发酵模型，在寻优支持向量机参数时利用量子粒子群优化算法来搜索，并形成最优支持向量机。通过与BP神经网络模型进行对比的实验结果表明：该方法具有预测精度高、泛化能力强和鲁棒性好等特点，具有一定的应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆克中	池州学院数学与计算机学院	37	123	7.0	9.0
2	章哲庆	池州学院数学与计算机学院	4	0	0.0	0.0