基于SOM网络的机场天气聚类分析

• 作者: 李杰 许逸凡 魏义涛
• 来源期刊: 数学的实践与认识
• 关键词: 机场天气 自组织特征映射网络 聚类分析
• 年，卷（期）: 2016,（17）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 210-217
• 语种: 中文

摘要

机场范围内的天气状况对机场运行有着较为显著的影响.然而,天气在发生时间、影响范围等方面的随机性给机场容量评估和流量调配带来一定的困难.运用SOM网络对2014年上海浦东国际机场的天气进行聚类分析,并运用DB指标和Silhouette指标对聚类结果进行评价.结果表明:SOM网络在机场天气聚类上有很好的精度与鲁棒性,2014年浦东机场的天气可按影响程度分为典型的五类,即:无影响、影响小、影响极大、影响大、影响中等.为实现航空天气聚类分析及空中交通流量管理自动化提供了有益参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李杰	南京航空航天大学民航学院	66	237	8.0	13.0
2	许逸凡	南京航空航天大学民航学院	1	2	1.0	1.0
3	魏义涛	南京航空航天大学民航学院	1	2	1.0	1.0