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摘要:
主要关注基于核函数密度估计的Mean-Shift算法在视频序列图像中运动目标的识别与跟踪的应用.Mean-Shift算法避开全局搜索,因此达到了实时性的要求.本文对基于Mean-Shift理论的目标跟踪算法分析了其在视频跟踪中的优点,同时也指出了Mean-Shift算法的不足.
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文献信息
篇名 基于Mean-Shift算法的目标跟踪技术研究
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 图像识别 Mean-Shift 目标跟踪
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 过程自动化
研究方向 页码范围 20-22
页数 分类号 TP355
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2016.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李霞 甘肃政法学院信息工程学院 13 32 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像识别
Mean-Shift
目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
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37
总被引数(次)
30777
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