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摘要:
现有的路裂纹采集设备对路面转弯处及道路边缘裂纹图像的采集常常由于摄像设备安装角度的问题而发生形变,导致后期计算结果的不准确.为解决这一问题,本文拟采用基于特征的图像配准方法对同一时间段、同一路面裂纹不同角度的采集样本进行配准.首先用SURF算法对特征点进行检测;然后进行特征点匹配;最后根据RANSAC剔除无匹配点输出配准图像.结果表明:基于特征点的图像配准具有计算量小、适应能力强和匹配精度高的优点.
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文献信息
篇名 基于数字图像处理的路面裂纹识别系统的图像配准
来源期刊 电子制作 学科
关键词 路面裂纹检测 SURF 数字图像配准
年,卷(期) 2016,(13) 所属期刊栏目 软件开发
研究方向 页码范围 39,41
页数 2页 分类号
字数 1270字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高凯 南京农业大学工学院 2 0 0.0 0.0
2 解士瑶 南京农业大学工学院 1 0 0.0 0.0
3 梁洪晶 南京农业大学工学院 2 0 0.0 0.0
4 张子健 南京农业大学工学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
路面裂纹检测
SURF
数字图像配准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子制作
半月刊
1006-5059
11-3571/TN
大16开
北京市
1994
chi
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