基于乘法季节ARIMA模型的铁路旅客运输量的分析与预测

• 作者: 敬林
• 来源期刊: 科技视界
• 关键词: 季节ARIMA模型 模型拟合 铁路旅客运输量
• 年，卷（期）: 2016,（20）
• 所属期刊栏目: 高校科技
• 页码范围: 160
• 页数: 1页
• 字数: 1835字
• 语种: 中文

摘要

随着我国高铁客运市场的快速增长,中国铁路公司及其相关企业有着更大的发展空间.对铁路旅客运输量作出准确的预测是相关企业和部门准确把握行业发展趋势,做出合理决策与调度的前提.由于铁路旅客运输量具有较强的趋势性和季节性,本文运用非平稳乘法季节ARIMA模型对我国2005-2015年铁路旅客运输量的月度数据进行拟合,建立了ARIMA(0,1,1)*(0,1,1)模型,在此基础上预测2015年的月度旅客运输量,模型总体效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	敬林	云南财经大学统计与数学学院	3	1	1.0	1.0