基于 GA RCH 族模型的我国股市波动性研究

• 作者: 姜翔程 熊亚敏
• 来源期刊: 西南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 收益率波动性 GARCH族模型 ARCH效应 非对称性
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: ?应用研究?
• 页码范围: 115-119
• 页数: 5页
• 分类号: F830.91|F224.0
• 字数: 3368字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13718/j.cnki.xsxb.2017.02.020

摘要

选取1996年12月16日到2015年5月19日期间上证综指和深证成指日收益率数据，建立二变量指标的GARCH模型、TARCH模型和EGARCH模型，对我国股市的波动性进行实证分析。结果发现：EGARCH模型能较好地拟合沪深两市日收益率波动的时间序列，而且我国股市存在显著的非对称性，表现为股票市场上投资者对利好消息的反应小于对同等程度的利空消息的反应。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜翔程	河海大学商学院	31	177	7.0	12.0
2	熊亚敏	河海大学商学院	3	22	2.0	3.0