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摘要:
目前,单一图像在人工交互的条件下已能实现准确分割,但如果图像数量大,则需要大量劳动量.而自动分割难以在多图像间构建统一的目标模型.为此,提出一种多视角图像的少量交互分割算法,即仅对其中一幅进行交互,对其他图像进行前景目标一致的自动分割.首先通过构建特征点轨迹图模型,建立其他图像特征点与交互图像特征点之间的连接;然后利用最短路径算法进行特征点的前景/背景分类,获得多图像间的局部对应;最后将已分类特征点作为形状先验,使用测地星凸分割算法实现多视角图像的一致分割.命中率和误报率的比较实验结果表明,文中的算法具有较好的一致分割能力,而且这种局部对应的方式还可以实现多目标的分割.
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文献信息
篇名 少量交互的多视角图像目标分割算法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 多视角图像 目标分割 交互 特征点
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 115-123
页数 9页 分类号 TP391.41
字数 4220字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张桂梅 南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室 86 604 12.0 21.0
2 储珺 南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室 69 563 12.0 20.0
3 缪君 南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室 18 95 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
多视角图像
目标分割
交互
特征点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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