基于模糊神经网络的出水总磷和氨氮软测量方法研究

• 作者: 祝曙光 郭民 韩红桂
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 工学
• 关键词: 出水总磷 出水氨氮 软测量 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 79-84
• 页数: 6页
• 分类号: TQ015.9
• 字数: 5056字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16866/j.com.app.chem201701015

摘要

针对污水处理运行过程的重要指标出水总磷(Total Phosphorous,TP)和出水氨氮(Ammonia Nitrogen,NH-N)难以实时测量的问题,文中提出了一种基于模糊神经网络的多变量软测量方法.首先,利用主元分析法对污水处理过程运行数据进行分析,获得TP和NH4-N的相关主元变量;其次,设计了一种基于模糊神经网络的多输入多输出软测量方法,利用自适应二阶算法对模型参数进行调整,提高了软测量方法的精度;最后,将设计的软测量方法进行封装,并将其应用于污水处理过程中试平台.实验结果表明:基于模糊神经网络的软测量方法能够同时实现TP和NH4-N的实时测量,并且具有较好的测量精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭民	北京工业大学电子信息与控制工程学院	17	111	7.0	9.0
4	韩红桂	北京工业大学电子信息与控制工程学院	73	706	16.0	21.0
14	祝曙光	北京工业大学电子信息与控制工程学院	1	9	1.0	1.0