基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
自动机器人逐渐开始应用于井下无人或少人煤炭开采、危险探测和救灾过程中.根据井下局部复杂空间比较小而且密闭,障碍物分布复杂,地面不平整的特点,提出了一种基于混合蚁群-蜂群算法的井下局部复杂空间机器人三维路径规划方法.所提出的井下局部复杂空间机器人三维路径规划方法具有产生初始可行路径简单,探索新的可行路径能力强的特点,可有效解决蚁群路径规划算法可能过早陷入局部最优解,人工蜂群算法迭代次数过多的问题.对所规划的三维折线路径采用了B-spline插值方法进行了曲线化拟合,可产生出井下机器人最优的连续平滑路径,更有利于机器人平稳行进.仿真结果表明:采用所提出的基于混合蚁群-蜂群算法的井下局部复杂空间机器人三维路径规划方法,机器人可有效对在井下局部复杂空间进行三维路径规划.
推荐文章
煤矿井下基于Q-learning算法的移动机器人路径规划
移动机器人
不确定环境
强化学习
路径规划
GIS系统在矿井救援机器人中的设计与应用
救援机器人
地理信息系统
定位
导航
煤矿井下基于Q-learning算法的移动机器人路径规划
移动机器人
不确定环境
强化学习
路径规划
基于改进遗传算法的煤矿探测机器人路径规划
煤矿井下
探测机器人
路径规划
遗传算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 面向煤矿井下局部复杂空间的机器人三维路径规划方法
来源期刊 煤炭学报 学科 工学
关键词 煤矿井下 机器人 路径规划 蚁群算法 人工蜂群算法
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1634-1642
页数 9页 分类号 TD679
字数 语种 中文
DOI 10.13225/j.cnki.jccs.2016.1047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨维 北京交通大学电子信息工程学院 122 911 14.0 25.0
2 谭玉新 北京交通大学电子信息工程学院 2 9 1.0 2.0
3 徐子睿 北京交通大学电子信息工程学院 1 8 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (147)
共引文献  (133)
参考文献  (16)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (41)
二级引证文献  (0)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2005(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2006(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2007(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2008(14)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(14)
2009(19)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(17)
2010(19)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(19)
2011(15)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(13)
2012(17)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(16)
2013(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2014(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2015(6)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2018(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2019(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2020(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2017(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2020(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
煤矿井下
机器人
路径规划
蚁群算法
人工蜂群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭学报
月刊
0253-9993
11-2190/TD
大16开
北京和平里青年沟东路5号煤科院内
1964
chi
出版文献量(篇)
7172
总下载数(次)
13
总被引数(次)
170562
论文1v1指导