作者:
原文服务方: 油气田地面工程       
摘要:
井下探测机器人主要是在出现井下安全事故时进入事故现场,获取井下状况信息.其控制系统包括决策控制层、传感及信息处理层、动作执行层等三大层次.井下探测机器人局部路径规划选择Q—learning算法.机器人借助自身所配置的专属传感器可以主动收集探测工作所需要的所有数据,并以所收集到的环境数据为依据对工作环境做出判断,在此基础之上提出规避障碍物的最佳方案.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 井下探测机器人运动控制与局部路径规划
来源期刊 油气田地面工程 学科
关键词 井下探测机器人 运动控制 局部路径规划 模型
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 29-30
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6896.2014.3.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴涛 西安石油大学地球科学与工程学院 6 17 2.0 3.0
2 张泰 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
井下探测机器人
运动控制
局部路径规划
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
油气田地面工程
月刊
1006-6896
23-1395/TE
大16开
黑龙江省大庆市让胡路区西苑街48-2号
1978-01-01
中文
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12053
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