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摘要:
研究一种基于分布场理论的行人检测算法,首先获取深度图像;其次混合高斯背景建模并初步提取运动行人前景;然后从前景中提取分布场后计算最小矩形包络;最后提取行人.结合OpenCV现有的GPU库对程序进行CUDA并行加速,并分别在PC平台和嵌入式平台NVIDIA Jetson TK1上实现.实验结果表明:经过CUDA并行化后,程序在PC平台和NVIDIA Jetson TK1平台上都获得了显著加速效果.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于分布场理论的行人检测算法研究
来源期刊 自动化与信息工程 学科
关键词 行人检测 分布场 CUDA
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 39-43
页数 5页 分类号
字数 1696字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛露 7 7 1.0 2.0
2 刘博翰 华南理工大学电子与信息学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
行人检测
分布场
CUDA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与信息工程
双月刊
1674-2605
44-1632/TP
大16开
广州市先烈中路100号大院13号楼601《自动化与信息工程》编辑部
1980
chi
出版文献量(篇)
1389
总下载数(次)
2
总被引数(次)
4396
论文1v1指导