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摘要:
在扰动强大,姿态角高动态变化的环境中,由于过程噪声和量测噪声统计特性的不确定性,使得常用的姿态角估计算法扩展Kalman滤波的精确度低,从而影响四旋翼飞行器飞行控制系统的稳定性.针对这一问题,使用一种基于新息的扩展Kalman滤波,用新息方差估计方法分别对过程噪声和量测噪声的协方差进行调整,运用于四旋翼飞行器的姿态角数据估计中.实验结果表明:改进后的新息扩展Kalman滤波算法使估算出的姿态角更加精确,使飞行控制系统更加稳定.
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文献信息
篇名 用于四旋翼飞行器姿态估计的新息扩展Kalman滤波
来源期刊 自动化技术与应用 学科 航空航天
关键词 四旋翼飞行器 姿态估计 扩展Kalman滤波
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 控制理论与应用
研究方向 页码范围 1-4,31
页数 5页 分类号 V249
字数 2874字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟伯成 上海工程技术大学电子电气工程学院 31 116 6.0 10.0
2 方璇 上海工程技术大学电子电气工程学院 4 67 2.0 4.0
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姿态估计
扩展Kalman滤波
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自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
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