基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
图像篡改最基础的手段便是拼接,为了恢复人们对数字图像的信任,图像拼接检测变得非常重要.论文提出一种基于最小二乘孪生支持向量机的图像拼接检测算法,算法对待测图像进行对偶数复小波变换以获取不同的子带图像,对子带图像提取其马尔科夫状态转移概率矩阵,将该概率矩阵作为拼接特征向量送人最小二乘孪生支持向量机训练以获取预测模型,最后根据该模型来判断待测图像是否经过拼接.在哥伦比亚大学无压缩图像拼接检测评估库和哥伦比亚大学图像拼接检测评估库上分别进行实验,与传统算法做对比,实验结果充分证明论文所提算法具有更高的拼接检测准确率.
推荐文章
最小二乘支持向量机交通事件检测算法
交通工程
事件检测
最小二乘支持向量机
分类
基于最小二乘支持向量机的多属性决策
多属性决策
最小二乘支持向量机
效用函数
基于最小二乘支持向量机的双模控制
预测控制
最小二乘支持向量机
稳定性
李亚普诺夫方法
双模控制
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于最小二乘孪生支持向量机的图像拼接检测
来源期刊 安徽大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像拼接检测 对偶数复小波变换 马尔可夫特征 最小二乘孪生支持向量机
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 电子信息技术
研究方向 页码范围 66-72
页数 7页 分类号 TP391
字数 3500字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2162.2017.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲍文霞 安徽大学电子信息工程学院 56 472 11.0 20.0
2 胡根生 安徽大学电子信息工程学院 31 215 7.0 14.0
3 蔡佳 安徽大学电子信息工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (41)
共引文献  (10)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (0)
1971(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2010(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2011(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2012(7)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(4)
2013(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2014(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图像拼接检测
对偶数复小波变换
马尔可夫特征
最小二乘孪生支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2162
34-1063/N
大16开
安徽省合肥市
26-39
1960
chi
出版文献量(篇)
2368
总下载数(次)
6
总被引数(次)
11731
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导