基于小波变换和神经网络的线路保护启动方法

• 作者: 刘勇 王海滨 王维博 肖文龙 郑永康
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 特高压输电线路 小波变换 神经网络 启动方法 继电保护 超高速保护 特征量提取 形态学滤波
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 23-29
• 页数: 7页
• 分类号: TM773
• 字数: 5460字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2017.06.004

摘要

为满足特高压输电线路超高速保护的要求,结合小波变换原理和神经网络原理,提出一种新的特高压输电线路保护的启动方法.该方法运用小波变换检测突变信号的原理,提取故障特征量,并以此作为神经网络的输入,设计启动神经网络,以判断输电线路的运行状态(正常或故障),进而决定是否启动故障选相装置.在PSCAD建立特高压输电系统仿真模型,仿真结果表明:该启动方法能准确判断输电线路运行状态,动作快速、灵敏且不受过渡电阻、故障位置、故障初始角以及噪声干扰的影响,在特高压输电线路超高速保护方面有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海滨	西华大学电气与电子信息学院	59	338	10.0	16.0
2	王维博	西华大学电气与电子信息学院	29	262	9.0	16.0
3	肖文龙		5	27	2.0	5.0
5	刘勇		24	114	5.0	10.0
6	郑永康	国网四川省电力公司电力科学研究院	45	420	10.0	20.0