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摘要:
现有的图像分割方法在轮廓提取过程中大多利用基于图像灰度信息的能量函数,没有考虑目标图像纹理特征信息,不能准确描述待分割纹理图像的边缘轮廓.针对该问题,给出了一种利用主动轮廓模型的方法,将图像纹理信息加入到主动轮廓的能量函数中,构造一种新的外部能量函数,求取函数的最优解,由此获得目标图像轮廓.实验表明,该方法能有效解决复杂纹理图像边缘描述不准确的问题,获得较完整准确的目标轮廓.
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文献信息
篇名 基于纹理特征的主动轮廓模型图像分割
来源期刊 太原科技大学学报 学科 工学
关键词 纹理特征 图像分割 主动轮廓
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 计算机科学与信息工程
研究方向 页码范围 190-195
页数 6页 分类号 TP391
字数 4096字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2057.2017.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张荣国 太原科技大学计算机科学与技术学院 50 243 10.0 13.0
2 刘小君 合肥工业大学机械与汽车工程学院 88 909 18.0 25.0
3 赵建 太原科技大学计算机科学与技术学院 7 6 2.0 2.0
4 张佳明 太原科技大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2017(0)
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研究主题发展历程
节点文献
纹理特征
图像分割
主动轮廓
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原科技大学学报
双月刊
1673-2057
14-1330/N
大16开
山西省太原市万柏林区窊流路66号
22-34
1980
chi
出版文献量(篇)
2179
总下载数(次)
6
总被引数(次)
8489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导