基于改进ViBe算法的视频浓缩

• 作者: 惠开发 成科扬 詹永照
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: ViBe算法 背景建模 鬼影抑制 目标检测 视频监控 视频浓缩
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 43-48
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3572字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2016.306

摘要

针对监控视频在时间上存在冗余的问题,对ViBe(visual background extractor)算法进行改进,解决了ViBe算法存在噪声和易引入鬼影的问题,通过改进后的算法对视频进行背景建模,并对得到的背景掩模提取外轮廓以确定视频帧中是否存在前景对象.将存在前景对象的视频帧写入视频流中,达到视频浓缩的目的.经过试验验证,该方法可以有效地减少视频中的冗余信息,减小视频的体积,视频中的重要信息同时也得到了完整保留,满足实时性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	詹永照	江苏大学计算机科学与通信工程学院	189	1744	21.0	31.0
2	成科扬	江苏大学计算机科学与通信工程学院	32	282	7.0	16.0
3	惠开发	江苏大学计算机科学与通信工程学院	2	1	1.0	1.0