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摘要:
为了更好地进行角点检测,提出一种基于角度累加的鲁棒角点检测算法.首先定义反映边缘点特征的角度累加概念,并在"单弦"下计算边缘点的角度累加值来获取候选角点,避免邻近角点的丢失;然后构造局部自适应阈值来去除圆形角点,并提出其支撑邻域和比例系数的选取方法;最后通过"多弦"下的角度累加乘积来获取角点特征值,并构造全局阈值来去除虚假角点.实验结果表明,该算法提高了角点检测正确率,并且在角点重复率及定位误差方面也优于其他算法.
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文献信息
篇名 基于角度累加的鲁棒角点检测算法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 角点检测 角度累加 自适应阈值 支撑邻域 全局阈值
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 2005-2014
页数 10页 分类号 TP391.41
字数 6550字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-9775.2017.11.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵燕伟 浙江工业大学计算机科学与技术学院 136 1987 25.0 40.0
2 王万良 浙江工业大学计算机科学与技术学院 303 3770 29.0 48.0
3 蒋一波 浙江工业大学计算机科学与技术学院 33 205 8.0 13.0
4 金亦挺 浙江工业大学计算机科学与技术学院 6 24 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
角点检测
角度累加
自适应阈值
支撑邻域
全局阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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