车联网环境下四驱混合动力汽车队列能量管理全局优化

• 作者: 司远 王金波 邱利宏 钱立军
• 来源期刊: 中国科学（技术科学）
• 关键词: 车联网 四驱混合动力汽车 分层控制 能量管理 全局优化
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 383-393
• 页数: 11页
• 语种: 中文
• DOI: 10.1360/N092016-00202

摘要

为实现四驱混合动力汽车队列的能量管理全局优化,本文提出一种车联网环境下的分层能量管理控制方法,上层控制器基于交通信号灯正时,求解混合动力汽车的目标车速;基于模型预测,建立最优目标车速预测目标函数模型.下层控制器基于动态规划(dynamic programming,DP),进行四驱混合动力汽车能量管理全局优化,基于dSAPCE的仿真结果表明,本文提出的上层控制方法可以有效地避免四驱混合动力汽车红灯停车及发生碰撞;相比于Gipps跟车模型,下层控制器基于DP,ECMS和基于规则的时,采用本文提出的上层控制方法得到平均百公里油耗分别降低21.4％,21.5％和20.6％.此外,下层控制器基于DP时能够实现良好的车速跟随以及动力电池SOC均衡,且相对于ECMS和基于规则的控制方法,四驱混合动力汽车队列平均燃油经济性分别提高7.8％和15.9％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱立军		117	1759	22.0	37.0
2	王金波		15	122	6.0	10.0
3	邱利宏		14	139	7.0	11.0
4	司远		3	26	2.0	3.0