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摘要:
由于SAS海底成像中含有众多假目标,影响自动报警,因此提出了一种基于最大熵分割和目标形状特征判别的SAS图像目标自动报警算法.首先通过图像的水、底分离,利用最大熵原理的双阈值分割法实现可疑目标初步检测,然后根据不同类型目标构造相应的结构元,通过腐蚀膨胀操作实现可疑目标的二次检测,最后通过目标的形状特征判别,实现目标自动报警.实际数据处理结果表明,该算法能够有效实现SAS图像球目标和柱状目标的自动报警.
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文献信息
篇名 一种基于最大熵分割和特征联合判别的图像目标自动报警方法
来源期刊 声学与电子工程 学科
关键词 SAS图像 最大熵 腐蚀膨胀 目标自动报警
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 13-16
页数 4页 分类号
字数 2883字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱必波 第七一五研究所声纳技术重点实验室 6 5 2.0 2.0
2 丛卫华 第七一五研究所声纳技术重点实验室 13 33 2.0 5.0
3 孔万增 29 163 7.0 11.0
4 薛欢欢 第七一五研究所声纳技术重点实验室 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
SAS图像
最大熵
腐蚀膨胀
目标自动报警
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
声学与电子工程
季刊
33-1099/TN
大16开
杭州市西湖区留下街道屏峰715号
1986
chi
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1247
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9
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5606
论文1v1指导