脉冲随机Cohen-Grossberg神经网络的几乎必然指数稳定性

• 作者: 孙云霞 尚蕾 李殿强 程培
• 来源期刊: 广西科技大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: Cohen-Grossberg神经网络 脉冲 线性矩阵不等式 Lyapunov函数 几乎必然指数稳定
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 42-47
• 页数: 6页
• 分类号: O231
• 字数: 4199字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16375/j.cnki.cn45-1395/t.2017.02.007

摘要

研究带有脉冲的随机Cohen-Grossberg神经网络的几乎必然指数稳定性问题,基于Lyapunov稳定性理论,利用随机分析技巧和线性矩阵不等式工具,得到系统基于矩阵不等式的几乎必然指数稳定性充分条件,并通过一个例子来验证结论的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程培	安徽大学数学科学学院	11	5	1.0	2.0
2	孙云霞	安徽大学数学科学学院	2	1	1.0	1.0
3	尚蕾	安徽大学数学科学学院	2	1	1.0	1.0
4	李殿强	安徽大学数学科学学院	2	1	1.0	1.0