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摘要:
研究带有脉冲的随机Cohen-Grossberg神经网络的几乎必然指数稳定性问题,基于Lyapunov稳定性理论,利用随机分析技巧和线性矩阵不等式工具,得到系统基于矩阵不等式的几乎必然指数稳定性充分条件,并通过一个例子来验证结论的有效性.
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文献信息
篇名 脉冲随机Cohen-Grossberg神经网络的几乎必然指数稳定性
来源期刊 广西科技大学学报 学科 数学
关键词 Cohen-Grossberg神经网络 脉冲 线性矩阵不等式 Lyapunov函数 几乎必然指数稳定
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 42-47
页数 6页 分类号 O231
字数 4199字 语种 中文
DOI 10.16375/j.cnki.cn45-1395/t.2017.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程培 安徽大学数学科学学院 11 5 1.0 2.0
2 孙云霞 安徽大学数学科学学院 2 1 1.0 1.0
3 尚蕾 安徽大学数学科学学院 2 1 1.0 1.0
4 李殿强 安徽大学数学科学学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Cohen-Grossberg神经网络
脉冲
线性矩阵不等式
Lyapunov函数
几乎必然指数稳定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西科技大学学报
季刊
1004-6410
45-1395/T
大16开
广西柳州市东环路268号
1990
chi
出版文献量(篇)
1943
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
论文1v1指导