刚性区域特征点的3维人脸识别

• 作者: 姜文涛 王志宏 袁姮
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 3维人脸识别 刚性区域 纹理图像 几何图像 人脸特征点
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 49-57
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 6439字
• 语种: 中文

摘要

目的 针对3维人脸识别中存在表情变化的问题,提出了一种基于刚性区域特征点的3维人脸识别方法.方法 该方法首先在人脸纹理图像上提取人脸图像的特征点,并删除非刚性区域内的特征点,然后根据采样点的序号,在人脸空间几何信息上得到人脸图像特征点的3维几何信息,并建立以特征点为中心的刚性区域内的子区域,最后以子区域为局部特征进行人脸识别测试,得到不同子区域对人脸识别的贡献,并以此作为依据对人脸识别的结果进行加权统计.结果 在FRGC v2.0的3维人脸数据库上进行实验测试,该方法的识别准确率为98.5％,当错误接受率(FAR)为0.001时的验证率为99.2％,结果表明,该方法对非中性表情下的3维人脸识别具有很好的准确性.结论 该方法可以有效克服表情变化对3维人脸识别的影响,同时对3维数据中存在的空洞和尖锐噪声等因素具有较好的鲁棒性,对提高3维人脸识别性能具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志宏	辽宁工程技术大学工商管理学院	97	1022	18.0	27.0
2	姜文涛	辽宁工程技术大学软件学院	23	127	6.0	10.0
3	袁姮	辽宁工程技术大学工商管理学院	9	72	5.0	8.0