一种鲁棒的局部异常检测算法

• 作者: 宋硕 康欢 张爱梅 雷景生
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 异常检测 数据挖掘 鲁棒 用电行为
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 208-211
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2755字
• 语种: 中文

摘要

为解决异常检测算法的参数选择非常敏感问题,提出了一种鲁棒的局部异常检测算法.该算法用于任意形状和具有不同密度区域分布的数据集,能检测出局部离群点.实验结果表明,该算法的参数设置容易,对参数的选择不敏感,鲁棒性好.新算法用于电力用户电量异常检测,可帮助供电企业确定用户是否存在窃电行为.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷景生	上海电力学院计算机科学与技术学院	32	203	7.0	13.0
2	宋硕	上海电力学院计算机科学与技术学院	3	3	1.0	1.0
3	康欢		1	0	0.0	0.0
4	张爱梅		2	3	1.0	1.0