基于融合距离法的柴油机故障诊断方法

• 作者: 刘罡 杨昺崧 王兴成
• 来源期刊: 大连海事大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 柴油机 故障诊断 融合距离 聚类分析
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 61-66
• 页数: 6页
• 分类号: N945|U664
• 语种: 中文
• DOI: 10.16411/j.cnki.issn1006-7736.2017.01.010

摘要

针对故障特征变量在相关性模糊时,经典马氏距离和欧氏距离均无法有效计算故障特征的问题,将马氏距离与欧氏距离相融合,提出一种新的距离融合度量方法.该方法利用特征变量相关系数来确定权系数,将马氏距离与欧氏距离进行动态加权,兼顾了特征变量的相关性和独立性,可有效地提高故障诊断精度.仿真算例分别从诊断精度和聚类效果上验证了融合距离法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王兴成	大连海事大学信息科学技术学院	42	347	10.0	17.0
2	刘罡	内蒙古民族大学机械工程学院	9	7	2.0	2.0
3	杨昺崧	哈尔滨工业大学深圳研究生院机电工程与自动化学院	2	3	1.0	1.0